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L'infrastructure en tant que code a parcouru un long chemin. Ce qui a commencé comme une percée dans le domaine de l'approvisionnement en nuages est aujourd'hui devenu une réalité. partie intégrante de la manière dont les équipes construisent et gèrent les applications modernes.
Mais à mesure que les pratiques de développement ont évolué, les attentes en matière d'infrastructure ont changé. Aujourd'hui, nous ne nous contentons pas de définir des ressources en nuage ; nous orchestrons des environnements rapides, automatisés et dynamiques qui s'adaptent à la vitesse de livraison des logiciels.
C'est le bon moment pour se demander si les outils que nous avons utilisés sont toujours les bons.
Le rôle de Terraform dans les premiers temps
Alors que nous repensons l'infrastructure en tant que code en 2025, il est naturel de revisiter les outils qui ont défini son adoption précoce - et Terraform est au sommet de cette liste. Lorsqu'il est devenu populaire, il a introduit une nouvelle façon de penser l'infrastructure. Il permettait aux équipes de décrire leurs environnements en code, de suivre les changements dans le contrôle de version et d'appliquer les mises à jour de manière contrôlée et reproductible. À une époque où la plupart des infrastructures avaient une longue durée de vie et étaient gérées manuellement, il s'agissait d'une amélioration majeure.
Les équipes pouvaient utiliser Terraform pour construire des systèmes de production en toute confiance. Cela fonctionnait bien pour les environnements qui changeaient lentement, qui étaient gérés par des équipes d'exploitation dédiées et qui suivaient des processus de planification et de révision minutieux.
La façon dont nous travaillons a changé
Aujourd'hui, les logiciels évoluent plus rapidement. Les développeurs déploient le code plus souvent, l'infrastructure est mise en place et démantelée dans le cadre des pipelines de test, et différentes équipes contribuent à la même base de code. Les changements ne sont plus occasionnels, ils sont constants. Cette évolution a mis sous pression les outils qui n'ont pas été conçus pour ce type de rapidité et de flexibilité.
Terraform peut toujours gérer ces cas, mais il a souvent besoin d'outils supplémentaires et d'un lot de coordination. La gestion de l'état partagé, l'écriture de scripts d'encapsulation et l'organisation des modules dans les différents environnements prennent du temps. Cela fonctionne, mais cela peut être lourd. Et lorsque vous avancez rapidement, ce poids commence à avoir de l'importance.
La nouvelle réalité de la la fourniture de logiciels exige une infrastructure qui s'intègre directement dans les flux de travail automatisés. Au lieu d'être une tâche distincte, le provisionnement fait partie de chaque livraison, de chaque demande d'extraction et de chaque déploiement.
Cela a conduit à de nouvelles attentes. Les équipes veulent que les changements d'infrastructure soient faciles à examiner, à tester et à suivre. Elles veulent que les développeurs et des opérations de pouvoir contribuer sans connaissances approfondies de l'outillage. Et ils veulent que l'infrastructure suive les mêmes principes que le code de leurs applications : retour d'information rapide, historique des versions et automatisation sûre.
DevOps and Agile were built for software delivery, not infrastructure operations. Infrastructure prioritizes stability, predictability, and security – not constant iteration. Furthermore, applying DevOps patterns to infrastructure ties high-cost experts to day-to-day tasks. Those experts should focus on architecture and strategy, not routine operations. Result: wasted talent and rising costs.
Une évolution silencieuse vers des solutions déjà existantes
En réponse, l'existant Les solutions ont been around for a long time qui suivent toujours les idées fondamentales de l'infrastructure en tant que code, mais avec des priorités différentes. Au lieu de être dépendant sur les dossiers de l'État aet un vaste outillage, tIls sont souvent suffisants pour répondre aux besoins des déploiements d'infrastructures modernes. Nous discutons des les SDK et les interfaces de ligne de commande (CLI) des fournisseurs de services en nuage.
Ces outils offrent un accès à des fonctionnalités de premier ordre sans le délai de Terraform. Et ils vous donnent un contrôle plus fin et une logique personnalisée par le biais d'un contrôle programmatique et d'une logique conditionnelle supplémentaire, ce qui est parfois fastidieux ou verbeux dans Terraform.
Souvent, l'approche consistant à mettre en œuvre des tâches à petite échelle facilite la maintenance, accélère l'exécution, rend les déploiements plus prévisibles et réduit le stress des équipes concernées.
Enfin, il réduit les frais généraux d'abstraction ; les outils natifs font exactement ce que dit l'APIIl n'y a pas de translation ni de désalignement.
Nous pourrions toujours dire qu'avec Terraform, vous disposez d'un langage que vous devez apprendre pour automatiser l'ensemble du déploiement de votre infrastructure sur différentes plateformes, mais bien que vous n'utilisiez qu'un seul langage, vous devez toujours ajuster toutes les définitions de ressources aux paramètres spécifiques au nuage. Alors, pourquoi ne pas utiliser des outils spécifiques à une plateforme dès le départ ?
Évoluer avec le temps
Infrastructure as code in 2025 goes beyond basic provisioning; it must plug directly into fast, automated workflows. Terraform earned its place when environments changed slowly and were long-lived, but today’s rapid, continuous changes add coordination overhead (state, wrappers, module orchestration). Many teams are quietly shifting parts of their workflows to cloud-native SDKs and CLIs for first-class features, finer control, less abstraction, and more predictable deployments.
L'objectif n'est pas de se débarrasser de ce qui fonctionne, mais de trouver des outils qui évoluent avec les besoins de votre équipe. Le monde de l'infrastructure évoluant, les solutions changeront également. C'est le cas par exemple, XOAP is one of the new generation solutions built for fast-paced development (and no extra complexity). Experts define the foundation once (images, platforms, policies) and operators handle daily work independently via GUI and automation. Outcome? Stable infrastructure, experts freed to focus on high-value work, and lower costs aligned with the new generation of tools designed for fast-paced delivery (without extra complexity).
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